先理解区块链能够保证什么
NIST《区块链技术概述》将区块链描述为分布式实现、具有篡改可发现性和抗篡改能力的数字账本，并将已发布交易不能被修改的描述限定在网络正常运行条件下。以太坊预言机文档则说明，智能合约使用链外信息需要连接外部数据的机制，数据正确性和可用性仍是关键问题。两者分别解释了共享记录和外部输入的技术边界。
误区一：数据上链就代表货物真实
供应链中的产地、交接和运输状态属于现实世界的信息。记录被保存下来，与记录所描述的事情是否真实，是两个不同问题。例如，温度数值进入账本，只能让参与方围绕这份输入处理业务，不能单凭上链证明测量对象正确、设备正常或货物始终符合要求。数据采集和核验仍需要独立安排。
误区二：不可篡改意味着绝对安全
抗篡改能力有运行条件，不能推导为任何情况下都不会出问题。判断一条供应链记录是否可信，需要分别考察写入前的信息质量和写入后的记录保护。即使历史输入保持完整，错误信息也不会因此变成正确事实。
误区三：智能合约会自动了解物流现场
智能合约依据可获得的数据执行规则。它要判断货物是否送达、运输环境是否异常，就需要外部系统传入相关信息。预言机可以连接链外数据与链上程序，但连接成功并不等于业务事实已经得到充分验证。自动执行的适用条件，是输入含义清晰、来源可核验，且异常情况有处理规则。
误区四：接入预言机就不再需要信任
外部数据服务仍可能提供错误、过期或暂时不可用的信息。供应链应用需要明确谁提供数据、多久更新、如何追溯责任，以及来源冲突时采用什么规则。增加数据来源也需要配套的比较和汇总机制，不能只靠来源数量证明结论正确。
常见问题：适合什么场景，断数怎么办
当多个参与方需要共同保存和核对业务记录时，共享账本可以成为评估对象；若争议主要来自现场信息无法核实，仅改变账本形式不足以解决问题。
外部数据中断时，依赖这些输入的自动流程可能延迟或无法执行。因此，设计时需要明确数据有效期、暂停条件和异常复核方式。评价供应链区块链应用，应同时检查记录机制与信息进入系统的过程。