误区一：学历上链就能证明学历真实
区块链可以为学历记录提供完整性核验的基础，但原始信息是否真实，仍取决于签发和审核过程。虚假信息即使留下可核验记录，也不会因此成为真实学历。
W3C可验证凭证数据模型明确区分可验证性与声明真实性。用于学历场景时，除了检查凭证是否被改动，还要确认签发者身份、签发资格，以及凭证是否适用于当前核验目的。
误区二：数字学历凭证必须使用区块链
可验证凭证是一种表达签发者声明的数据模型，区块链只是可选的支撑技术。W3C列举的可验证数据注册系统还包括可信数据库等形式。
学校签发、学生持有、用人单位核验的流程，可以根据需求选择基础设施。是否需要多个机构共同维护记录、现有查询渠道是否足够，是判断区块链适用性的具体条件。
误区三：智能合约会自动确认毕业事实
以太坊开发文档对预言机的说明表明，智能合约默认无法直接访问链外信息，需要外部组件将数据传入链上；这一过程仍面临来源正确性、可用性和更新问题。
因此，合约能按输入执行规则，却不能自行判断学生是否完成课程。若学历系统接入教务数据，应明确数据由谁提供、如何审核和纠错。多个节点重复接收同一错误来源，也不能消除源头错误。
误区四：公开可查就意味着隐私安全
学历核验可能涉及姓名、身份标识和学习经历。记录容易验证，不代表这些信息适合公开。持久保存的信息及跨场景关联，也可能扩大个人信息暴露范围。
设计时应按核验目的限制信息披露。例如，只需确认学位资格的场景，不应默认要求完整成绩单。选择性披露需要相应技术支持，不能仅凭使用区块链就认定已经实现。
常见问题：核验通过后是否一定被认可
不一定。技术核验、人与凭证的对应关系、学历认可属于不同判断。持有凭证文件本身不足以证明提交者就是凭证描述的人；签名核验通过，也不能代替接收机构的认可规则。
凭证更正或撤销同样需要处理。历史记录可追溯，与凭证当前是否有效是两个问题。适用的系统应明确状态查询、更正和重新签发机制，让核验者能够区分历史记录与当前可采用的凭证。